12个思维导图工具,像数据科学家一样结构化地思考

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有适用于windows/Mac/Linux系统的不同版本.价格:免费 Coggle… 同时,该工具提供历史

大数据文摘作品 转载具体要求见文末

选文|姚佳灵 翻译|佘彦遥 丁雪 校对|姚佳灵


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引言

每个人都能进行全方位的思考,但是,用结构化的方式思考与酝酿使得数据科学家与众不同。在本文中,我们列出了一些对数据科学家来说是很棒的思维导图工具。这些工具提供了用创造性方式产生想法的很好的方法。


12个思维导图工具,像数据科学家一样结构化地思考

从一个数据科学家常面简单练习开始:


已经被指定最差的店的店,你会在店里做哪些可能的改


花几分钟时间想一想。一旦你写下至少几个因素,我就可以继续下去了。

那么,这个小练习怎么样?容易还是困难?你有多确定你在这个思维捕捉的过程中写下了所有可能的因素?

 

如果你不确定你捕捉到了大多数的因素,或者你的清单看上去像个没有结构的简单待办事项,我们的这篇文章正适合你。

 

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结构性思考的艺术


每个人都能进行全方位的思考,但是,用结构化的方式思考与酝酿使得数据科学家与众不同。

 

结构化思考是一个将非结构化的问题加上框架的过程。有了一个框架,不仅可以帮助分析师在宏观的层面上理解问题,也可以通过识别出需要深入理解的区域而有所帮助。结构化思考使我们能够把想法映射成结构化形式,从而看出哪里最需要注意。

 

可悲的是,人们并没有意识到结构化思考的重要性,或者一遇到非结构化问题时就缩回到他们非结构化的本能中。当我向人们提出上面的问题时,超过70%的人不会整理出一个结构。

 

在本文中,我列出了一些对数据科学家来说是很棒的思维导图工具。这些工具提供了用创造性方式产生想法的很好的方法。

 

这些工具将提升你思维的广度以及理解和保留更多信息的能力。一旦你读完了本文,你就可以立马把这些工具运用到你的工作流程中去。

 

注:以下列出的大多数工具可以免费获得。本文并非进行任何工具的商业推广。

 

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什么是思维导图工具?

 

我第一次听说这些工具的时候,也有这个疑问。这些工具的存在源自于“思维导图”的概念。“思维导图”不是一个新概念,它已经被用了数个世纪之久。基本上,它是一种创造性思维的形式。

 

思维导图是一个创造思维导图的过程,以视觉形式传递想法和理念。思维导图仅仅是你的思维在视觉上的呈现。有时候,你可能觉得自己极难说服别人接纳你的想法,或许是你的经理、老板或投资人。这是否曾经发生在你的身上?

 

在你的想法无法对他人的心智具有视觉冲击力的时候,上述的场景就发生了。这就是你需要思维导图工具的时候了。这些工具使用不同的颜色、树型结构、图片和动画,以确保你的理念以一种全面的方式展现出来。

 

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这跟数据科学家有什么关系?

 

这是个好问题!

 

在所有的分析师之中,对如决策树、随机森林、BoostingBoosting是一种用来提高弱分类算法准确度的方法 ——译者注)等等的树状算法狂热的那些人最喜欢使用思维导图公式工具。

 

事实上,思维导图遵循着树状结构、想法的视觉表达。当我第一次创建思维导图时,我觉得自己好像在为我的想法创造树节点和叶端点。

 

这些工具能以下面的方式帮助你:

 

1. 它将让你在日常任务中实现结构化的思维。

2. 它会使你更容易向客户、经理或老板解释你的想法和战略。

3. 你可以从俗套的幻灯片演示中解脱出来,而使用这种有创意形式的信息。

4. 由于我们的大脑处理图片要快于文字,思维导图使人们更容易理解。

5. 树与茎的结构有助你在复杂的问题上快速地进行分析和获得洞察力。

 6. 你可以一口气重新设计、修改整个想法链。

 7. 长时间使用思维导图工具将毫无疑问地提升你的解决问题能力与记忆力。

 简而言之,数据科学家将能在更短的时间内,以创造性的快速方式获得更多的绩效。

 

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如何创造思维导图?——练习时间到了!

 

创造思维导图是简单的。你甚至可以用纸和笔来画出它。一般的方法如下:在中间写下主要的想法,以此延伸出不同的分支,末端是最终的输出。让我们以一个数据科学问题为例,来创造一个思维导图吧。

 

 我从Big Mart Sales Prediction III中拿了一个问题来。这个任务是要预测产品的销量。

 

我们将为假设生成来创造一个思维导图。假设生成帮助我们用头脑风暴影响结果的可能因素,从细节上理解问题。在看数据之前,先完全理解问题的陈述。

 

你可以登录比赛页面查看问题陈述。下面是我创建的一个简单思维导图,代表了影响产品销量的可能因素。我使用了Coggle(后面有介绍)工具。

 12个思维导图工具,像数据科学家一样结构化地思考

让我们一起来理解一下。

 

我呢,在四个层面上思考了一些可能的因素:店铺层面、产品层面、客户层面和宏观层面。请允许我快速地解释一下各个因素。

 

店铺层面假设:

 

1. 城市类型:在城区或一级城市的店铺应该有更高的销量,因为那里居住着更高收入的人群。

 

2. 人口密度: 人口密集区的店铺因为更多的需求而有更高的销量。

 

3. 仓储容量:大型店铺会因为它们的一站式购物能力而吸引来更多的客户,他们想要一次性采办齐全而有更高的销量。

 

4. 竞争者:附近有类似竞争者的店铺销量会较小,因为有更多的竞争。

 

5. 市场营销:有优秀的市场营销部门的商铺应该有更高的销量,因为它能通过适当的促销和广告吸引来客户。

 

6. 选址:在闹市区的店铺应该有更高的销量,因为顾客容易进店。

 

7. 氛围:那些维护工作做得好的、店内人员礼貌谦逊的店铺会有更多的人潮,从而带来更高的销量。

 

产品层面假设

 

1. 品牌:有品牌的产品会因为客户更多的信任而有更高的销量。

 

2. 包装:包装良好的产品更能吸引顾客,卖得更多。

 

3. 实用性:相较于特殊用途的产品,日用品的销售倾向更高。

 

4. 展示区域:拥有更大货架的产品更容易引起顾客注意而卖得更多。

 

5. 店铺内的可视度:店铺内的产品位置会影响销量。进门位置的产品最显眼,会比后面架子上的产品更吸引顾客。

 

6. 广告:店铺内有更好广告的产品大多数情况下应该有更高的销量。

 

7. 促销:有诱人促销和折扣的产品都会卖得更好。

 

顾客层面假设

 

1. 客户行为:有适合的商品能够满足当地客户需求的店铺销量更高。

 

2. 职位:相较于基层人员或中层职位的人,在管理层面工作的客户更容易购买大量的产品。

 

3. 家庭大小:家庭成员越多,客户就会花更多钱购买商品。

 

4. 年收入:年收入越高,客户就越倾向于购买昂贵的商品。

 

5. 购买历史:这类信息有助于我们确定某个客户对特定产品的购买频率。

 

宏观层面假设

 

1. 环境:如果政府宣称环境是安全的,客户就会更倾向于购买商品,不需要担心是否环保。

 

2. 经济增长:如果当前经济形势是稳步增长,人均收入就会提升,于是客户的购买力也会提升。

 

需要提醒一下,这并不是一个完全穷尽的列表,它们只不过是我做出的21个基本的假设,但是你可以继续想下去,并创建出一些你自己的东西来。在这一步之后,我就会下载数据(需要数据的读者请在留言区留下联系电邮,我们会把数据发给你们,欢迎你们完成接下来的数据分析和预测建模并请投稿给我们——译者注),并进行数据分析和预测建模的阶段。

 

我保证,在这个练习之后,你就可以理解思维导图用更好地方式呈现想法的重要性了(如上所示)。

 

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12个思维导图工具介绍

 

如果你觉得受到了启示,是时候用用这些工具了!

 

下面列出的工具大部分是免费的。当然,付费工具有更多的功能,但是那些免费的足够入门使用。你可以任选其一。这当中的一些工具较为简单,为方便大家上手,我会对所列工具的优势进行简要描述。12个思维导图工具,像数据科学家一样结构化地思考

 

Xmind是最强大的开源思维导图工具之一。它常被用于头脑风暴、处理复杂信息、通过不同的设计来组织思维和想法。你可以根据需求选择不同的流程图或增加图片。Xmind和多媒体及链接配合得相当好。对团队领导来说,它的按需管理和组织是最好的。最大的优点是这一款工具完全免费而且开源,有适用于windows/Mac/Linux系统的不同版本。


价格:免费


12个思维导图工具,像数据科学家一样结构化地思考

 

Coggle是最简单易用的思维导图工具,只需通过登录谷歌即可使用。在制表区中拖拽图像,Coggle会自动生成思维导图。你可以按自己的期望选择颜色或编辑流程图来实现个性化设计。同时,该工具提供历史记录并追踪你的每一步操作。最终还能导出文件并分享至社交媒体或邮箱。Coggle是一个免费的网页应用程序。


价格:免费


12个思维导图工具,像数据科学家一样结构化地思考

Freemind是用Java构建的思维导图工具,它在灵活性和性能上与其它工具有着较大的不同。它允许用户围绕中心概念创建分层想法集合。同时,它提供复杂的图表、结构分支、图形和图标用以标记不同内容并使之产生关联。Freemind有多种功能,包括基于位置信息的思维导图、协作工具、恢复会话支持和更多其它功能。它有适用于windows、mac、linux系统的不同版本。12个思维导图工具,像数据科学家一样结构化地思考

价格:免费

Wisemapping是一个在浏览器中启用创建思维导图的工具。因此,你无需设置或安装任何东西,只要到它的网站即可使用。它包括了各种标准功能,比如实现思维导图在好友间的分享、易于嵌入网页、从其它应用中导入思维导图,易于实现接口。

利用使用Wisemapping制作的思维导图,你可以创建一个由多个想法、词汇和思维相互连接的网络来解决更大的问题。Wisemapping中的元素排列直观,这样用户就不必在搞清楚控制和选项上花费太多时间。


价格:免费


12个思维导图工具,像数据科学家一样结构化地思考
Mind42支持免费、快速和便捷的方式来创建思维导图并与合作者分享。同时,它可以设置成在浏览器上运行。Mind42是一个用于头脑风暴、组织活动、待办事项清单和思维导图(显而易见的!)的多任务处理工具。它的界面简洁,很快就能上手。


借助它简单的界面,你可以快速地创建、调整和再设计所需的各类格式的图表和结构。使用Mind42创建的思维导图也可以轻松导入到其它应用程序,比如Freemind、Mindmanager。


价格:免费


12个思维导图工具,像数据科学家一样结构化地思考
LucidChart提供了一个全新的角度来创建图表的过程。你不再需要为不一致的线条和形状而感到恼火。该应用程序提供一个简单无缝的带有内置协作功能的编辑器来创建流程图、网络图,使用简单的拖曳操作就可以实现。LucidChart易于和其它应用,如:PPT、谷歌应用、chrome浏览器、word等等整合。此工具已得到顶级公司如Mashable公司、《企业家杂志》(Entrepreneur Magazin)和《计算机时间》(PC World)等的认可。


价格:基本版4.95美元/月


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Mindjet公司的MindManager是一款功能强大的思维导图工具,它使得用户在思维导图和流程图中实现信息可视化。它是一个完整的套件,用于项目管理、战略规划和研究加速器,并让用户保持井然有序。

它不单单是思维导图软件,也让用户做更多的事。MindManager被设计成这样一种方式,你能将项目的不同部分分配给不同人员,充实所有个人的待办事项和所需完成的工作以促成整个项目的成功。无论是单个用户、十几个用户还是上百个用户使用MindManager,它的效果都一样好。

价格:完整版349美元,从2014/2015年起,升级价格为179美元。


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SpiderScribe和以上介绍的工具一样,帮助你组织想法、策划项目、用结构化的方式把不同的信息连接在一起。不用说,它的界面易用也易于理解。随着互联网日趋普及,创建的思维导图被存储在云端,因此你可以从世界的任何角落访问它们。此外,你还可以创建私人思维导图,与朋友、专业人员分享来完成各种目标。

价格:免费(个人计划版


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如果没有Bubbl.us,头脑风暴永远不会变得这么简单。大多数头脑风暴讨论以没有结论而结束。为什么会这样?因为我们一直看到头脑风暴的主持人多次被突发的讨论洪流淹没。整个讨论时间都花在决定想法的正确性上。这种情况发生了太多次。因此,如果你也遇到类似的情况,这款工具是必选的。

此工具将帮助您连接并从众人纷乱的思绪中创建出一个强大的内容。如果有人错过了讨论,没有问题。你也可以与你的同事分享它。这个工作经历是令人惊奇的,你会看到树形结构自动重新定位到新的想法。


价格:免费


12个思维导图工具,像数据科学家一样结构化地思考


Freeplane是一个可供下载的开源应用程序。不过,它没有一个引人入胜的 用户界面,某种程度上它按照自己的方式独特的存在。绘制思维导图、流程图、 笔记的简便和速度、树状图的建立是由几个自动功能支持的,使它独树一帜。易于集成的加载项、近似搜索、集成的写作套件、任务和提示的可用性等等性能,使它成为人们最常用的工具之一。你也可以从Freeplane的社区和论坛上获取更多的帮助信息。


价格:免费


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如果你赶时间,想要创建一个快速思维导图或流程图,mindapp将是你的首选。虽然它的界面很普通,但辅助功能的易用性使它速度加快。这个应用程序是可供 windows 用户下载。不过,你也可以直接在浏览器中访问它。

它没有足够现成的功能,如:任务管理器、 提醒、 自动节点定位等。但是,你总是可以用它来产出速成项目。它所有的刚刚够用的选项和功能可以创建一个像样的信息流。


价格:免费


12个思维导图工具,像数据科学家一样结构化地思考
Text2MindMap
是我用过的创建即时思维导图 和 设计的最佳工具之一。它不需要登录和创建帐户。你可以在浏览器中马上开始使用。只是添加一些文本,使用tab键对齐,只要一个点击便可以得到你的思维导图。一旦创建了思维导图,你即可轻松以PDF或图像格式下载它们。此外,键盘快捷键可用来执行常见任务使得它比其它工具更快。共享选项也是可用的。除了免费版外,这个工具还有迷你版、 标准版和具有更高功能的专业版供选择。


价格:免费


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结语


本文旨在介绍那些你也许未曾探索过的大量资源来加强你的结构化思维。如果这对你来说是新的概念,我建议你先试试免费的工具。这将有助于你获得绘制思维导图的信心。

能够有条理地引导思想是任何数据科学家来说都是最大的福气。很多时候,我已经看到分析师在分析项目时失去了方向。使用这些工具,你将能够提高你的思维能力和提高你的效率。

你是否喜欢这篇文章?你用这些工具时的体验是怎样的?它们是否对你有帮助?能分享你的经验和建议吗?欢迎大家在评论区留言。


原文链接:http://www.analyticsvidhya.com/blog


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