1、下载连接Hive的GUI SQL工具
下载地址：https://www.dbvis.com/download/10.0
需要jar hive-jdbc-uber-2.4.0.0-169.jar （https://github.com/timveil/hive-jdbc-uber-jar/releases?after=v1.0-2.4.2）
用命令行在hive上查看表数据，当表数据量过大，每行数据过长时，数据查看会变得不是很清晰直观，但是DBVisualizer能够轻松解决该问题，见下图。
2、配置工具
先决条件
1 在mac上安装DBVisualizer 2 下载 hive-jdbc-uber-2.4.0.0-169.jar，注意：hive jdbc jar版本必须小于hive server
1.打开DbVisualizer 偏好设置 (“DbVisualizer” > “Tools” > "Tool Properties")，添加如下语句后，重启DbVisualizer。
-Dsun.security.krb5.debug=true
-Djavax.security.auth.useSubjectCredsOnly=false
2.在管理器对话框点击“Tools”> “Driver Manager…”，点击HIVE。在“Driver File Paths”中将之前下载的“hive jdbc jar”包导入。
注意：因为我在AWS 搭建的集群，所以需要使用Aws的依赖包，如果是自己搞得集群则使用 hive-jdbc-uber-2.4.0.0-169.jar即可
AWS需要倒入下面的jar：AmazonHiveJDBC41-1.0.9.1060.zip
顺利导入之后，可以看到“Driver Class”上会显示出加载的jar包。 备注：hive jdbc jar放在你电脑上，你想放的位置~
3.创建新连接，点击“Database”> “Create Database Connection”
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Database Type：Hive
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Driver(JDBC)：Hive（在第二步骤配置的Hive）重要问题再说一遍，hive jdbc jar版本必须小于hive server
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DataBase Server：Server地址
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DataBase Port：10000（远程连接端口是10000）
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DataBase：如果是kerberized连接，需要添加必要的principal
4.点击“Connect”，测试连接
如果连接成功会出现如下，
3、查询
https://blog.csdn.net/luqiang81191293/article/details/81015652
