Mac下配置Unity机器学习代理工具

自从，但鉴于网友们评价“配置环境都是天坑”，Unity技术经理鲍健运将带领大家来填坑，今天为大家分享的是如何在Mac下配置Unity机器学习代理工具。

对于许多使用macOS作为操作系统的开发者来说，一般习惯于使用命令行安装所需应用，当然这样也能显得很geek。而Homebrew也是很常用的软件包管理工具，能在Mac中方便的安装软件或者卸载软件。

打开Terminal应用，输入以下命令下载安装最新的Homebrew。

  /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 

安装完Homebrew后，建议重启Terminal。

Python是机器学习常用的语言，TensorFlow就使用它作为主要开发语言。作为解释语言，它不需要进行编译，对于机器学习所需要的大量原型化和迭代处理有相当高的效率。而且Python开发生态成熟，有许多库可供使用。通过pip（Python Package Index）工具，你可以安装各种基于Python的库。

输入 brew install python 3 安装 Python 3。在安装完Python 3之后，建议重启Terminal。

安装Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，可以让你创建和共享包含实时代码，方程式，可视化和说明文本的文档。 用途包括：数据清理与转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。

输入 pip3 install jupyter 安装Jupyter Notebook。

安装NumPy

NumPy是Python语言的开源数学扩展库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy刚刚宣布不再支持Python 2，所以建议直接使用Python 3。

输入 pip3 install numpy 安装 NumPy。

安装Pillow

Pillow是PIL（Python Imaging Library，Python图像库）的一个分支，提供了对于开发者许多比较友好和直观的功能。

输入 pip3 install pillow 安装 Pillow。

安装docopt

docopt是Python的命令行参数解析器，其基于多年来用于描述程序界面的帮助信息而设计的，因此可以给开发者清晰的输出体验。

输入 pip3 install docopt 安装 docopt 。

安装TensorFlow

TensorFlow是现今非常流行的使用数据流图进行数值计算的开源软件库。图中的节点代表数学运算， 而图中的边则代表在这些节点之间传递的多维数组（张量）。这种灵活的架构可让你使用一个 API 将计算工作部署到桌面设备、服务器或者移动设备中的一个或多个CPU或 GPU。TensorFlow 最初是由Google 机器智能研究部门的 Google Brain 团队中的研究人员和工程师开发的，用于进行机器学习和深度神经网络研究， 但它是一个非常基础的系统，因此也可以应用于众多其他领域。

输入 pip3 install tensorflow 安装 TensorFlow。

一步步通过pip3安装这些库可能有些麻烦，如果你已经安装了Python 3，并且克隆了Github上完整的ml-agents项目。

打开Terminal，通过CD命令直接指向到项目的python目录地址，如cd /Users/XXX/UnityMachineLearningAgents/python 键入回车键，定向地址。 

输入“pip3 install .”，安装以上所有的Python库和工具（切记不能忘记install后面的英语句号）。

如果你按照以上2种方法顺利操作的话Mac环境下Unity Machine Learning Agents所需功能基本安装完毕。你就可以开始用TensorFlow和机器学习配置你的Unity项目了。

后续我们会为大家分享Mac下如何配置Unity机器学习代理工具环境以及以官方的示例项目3D Ball来告诉大家如何设置Unity中的环境。后续会继续学习如何编写自己的代理，创建AI机器人。对Unity机器学习代理工具感兴趣的开发者们，请关注Unity官方中文论坛(unitychina.cn）！